实施与规模化评估
明确什么有效、对谁有效、在什么条件下有效,以及规模化前需要作出哪些调整。
形成严谨的评估设计、实施指标、混合方法研究结果,以及用于优化或规模化推广的实用路线图。 还包括用于评估的编程与应用人工智能。
我们与各个领域的机构合作。这些机构的成功取决于能否理解人、运用证据并让改变在实践中真正发挥作用。我们可以帮助界定问题、理解行为、寻找和分析证据、制定资助申请和政策、提升团队能力、促进健康、支持实施,并改进现有做法。
我们的方法有一个与众不同之处,而且已经在真实的医疗服务中成功应用:我们把数据科学、机器学习、共同设计和实施知识结合起来,用于开发不会干扰日常工作的评估软件。它能够显示哪些情况正在变化、影响哪些人以及为何发生变化,让合作伙伴更早作出回应,并保护其投资、增长、愿景和价值观。
明确什么有效、对谁有效、在什么条件下有效,以及规模化前需要作出哪些调整。 评估信任、采用意愿、临床工作流程适配性和负责任使用。 将持续学习循环纳入项目实施和决策过程。 共同制定有竞争力的评估策略、影响路径和跨学科团队方案。
明确什么有效、对谁有效、在什么条件下有效,以及规模化前需要作出哪些调整。
形成严谨的评估设计、实施指标、混合方法研究结果,以及用于优化或规模化推广的实用路线图。 还包括用于评估的编程与应用人工智能。
评估信任、采用意愿、临床工作流程适配性和负责任使用。
提供针对不同角色的准备度证据、风险与障碍图谱、采用驱动因素、评估记分卡,以及负责任实施的优先行动。
将持续学习循环纳入项目实施和决策过程。
建立持续学习循环,在设计、实施和改进全过程中连接使用者、临床人员、运营数据和决策者。
共同制定有竞争力的评估策略、影响路径和跨学科团队方案。
共同制定研究问题、方法、评估工作包、影响逻辑和合作伙伴职责,并为具有竞争力的资助申请作出贡献。
由原住民社区引领的证据被纳入国家政策和绩效监测文件。 农村地区研究推动了南澳大利亚心脏康复服务模式改革,项目完成率从57.5%提高到77.1%。 远程医疗证据和#FHBP倡议提升了这一人群的可见度、服务可及性和政策关注。 一种以人为本的人工智能评估方法,已在12个城市和农村急诊科开展测试。 在安达卢西亚公立医院开展护理质量测量和预测建模的国际合作。
由原住民社区引领的证据被纳入国家政策和绩效监测文件。
澳大利亚政府《2026–2035年国家慢性病战略框架》将本研究列为参考文献70。此外,澳大利亚健康与福利研究所还在健康绩效框架指标3.17及Integrated Team Care评估中使用了本研究。
农村地区研究推动了南澳大利亚心脏康复服务模式改革,项目完成率从57.5%提高到77.1%。
南澳卫生部《心脏康复服务照护模式》明确将CHAP作为证据,说明根据使用者面临的障碍调整服务能够提高参与率和完成率。
远程医疗证据和#FHBP倡议提升了这一人群的可见度、服务可及性和政策关注。
研究表明,只有在服务解决资格限制、易用性以及无法到诊者面临的实际障碍时,虚拟医疗才能减少不公平。Cancer Nurses Society of Australia在2026年3月20日向参议院提交的Medicare可及性调查材料中引用了这项证据。
一种以人为本的人工智能评估方法,已在12个城市和农村急诊科开展测试。
15名跨学科专家共同设计了评估,24名急诊专业人员测试了RAPIDx AI,从而在扩大应用前形成了有关信任、理解、工作流程障碍和采用的可执行建议。
在安达卢西亚公立医院开展护理质量测量和预测建模的国际合作。
HUMANCUIDA是通过西班牙国家竞争性健康研究项目计划,在安达卢西亚公立医院实施的多中心项目。Instituto de Salud Carlos III通过PI22/00373资助项目拨款89,782欧元。
为弱势社区慢性病患者提供远程监测及由基层医疗支持的虚拟照护。
在12个城市和农村急诊科开展证据转化及以人为本的人工智能实施。
为澳大利亚农村和偏远地区女性共同设计以人为本的心脏康复路径。
快速评估住院患者和临床人员如何看待并使用数字技术。
为服务不足的农村和偏远人群提供定制化远程心脏康复路径。
围绕负责任的人工智能应用、评估策略、实施风险或健康公平开展的重点领导力课程。
董事会 · 高管 · 项目负责人团队围绕真实的服务、技术或政策问题开展工作,并形成共同的证据与行动图。
医疗服务 · 政府 · 行业结合学习、引导式应用、辅导和可重复使用工具的定制系列课程。
领导团队 · 研究联盟以证据为基础,连接系统思维、实施、以人为本的人工智能和公平照护。
会议 · 团队活动 · 合作伙伴活动从生活经验、具体环境和实践现实出发。 整合定性、定量和专家证据。 将研究结果转化为决策、服务模式和实用工具。
从生活经验、具体环境和实践现实出发。
整合定性、定量和专家证据。
将研究结果转化为决策、服务模式和实用工具。
对齐目标 · 共同设计 · 持续学习 · 采取行动
将合作伙伴的重点、目标使用者、风险、期限和证据缺口整合为明确的评估任务。
共同选择适当的方法、结果指标、数据、参与方式、治理机制和成功标准。
通过混合方法和预测性方法,综合呈现绩效、体验、环境和不确定性。
将证据转化为优先改进事项、实施策略、服务决策、论文和资助方报告。
