评估 · 实施 · 人工智能应用 · 能力建设

让创新真正发挥作用
服务于现实世界。

我与医疗服务机构、技术团队和研究联盟合作,共同评估创新项目,为负责任地应用人工智能做好准备,并将研究证据转化为实施决策。

为您的创新提供合适的支持。

明确什么有效、对谁有效、在什么条件下有效,以及规模化前需要作出哪些调整。 评估信任、采用意愿、临床工作流程适配性和负责任使用。 将持续学习循环纳入项目实施和决策过程。 共同制定有竞争力的评估策略、影响路径和跨学科团队方案。

01医疗服务机构 · 政府 · 非政府组织

实施与规模化评估

您的挑战

明确什么有效、对谁有效、在什么条件下有效,以及规模化前需要作出哪些调整。

您将获得

形成严谨的评估设计、实施指标、混合方法研究结果,以及用于优化或规模化推广的实用路线图。

02人工智能团队 · 数字健康企业 · 临床服务机构

以人为本的人工智能准备度

您的挑战

评估信任、采用意愿、临床工作流程适配性和负责任使用。

您将获得

提供针对不同角色的准备度证据、风险与障碍图谱、采用驱动因素、评估记分卡,以及负责任实施的优先行动。

03医院 · 医疗网络 · 研究联盟

嵌入式研究合作

您的挑战

将持续学习循环纳入项目实施和决策过程。

您将获得

建立持续学习循环,在设计、实施和改进全过程中连接使用者、临床人员、运营数据和决策者。

04大学 · 行业 · 临床创新团队

资助与证据合作

您的挑战

共同制定有竞争力的评估策略、影响路径和跨学科团队方案。

您将获得

共同制定研究问题、方法、评估工作包、影响逻辑和合作伙伴职责,并为具有竞争力的资助申请作出贡献。

提升领导者与团队能力

提供高管简报、应用型工作坊、主题演讲和定制项目,涵盖负责任的人工智能、系统思维、评估、实施和健康公平。

申请合作方案
60至90分钟

高管简报

围绕负责任的人工智能应用、评估策略、实施风险或健康公平开展的重点领导力课程。

董事会 · 高管 · 项目负责人
半天或全天

应用型工作坊

团队围绕真实的服务、技术或政策问题开展工作,并形成共同的证据与行动图。

医疗服务 · 政府 · 行业
多次课程

能力建设项目

结合学习、引导式应用、辅导和可重复使用工具的定制系列课程。

领导团队 · 研究联盟
主题演讲与问答

演讲

以证据为基础,连接系统思维、实施、以人为本的人工智能和公平照护。

会议 · 团队活动 · 合作伙伴活动

资助合作

2023 to 2028A$1.447M
NHMRC · Northern Adelaide Local Health Network

Safe@Home

资助合作

为弱势社区慢性病患者提供远程监测及由基层医疗支持的虚拟照护。

医疗服务机构 · 政府 · 非政府组织
2020 to 2025A$1.230M
National Health and Medical Research Council

RAPIDx

资助合作

在12个城市和农村急诊科开展证据转化及以人为本的人工智能实施。

人工智能团队 · 数字健康企业 · 临床服务机构
2022 to 2025A$150K
The Hospital Research Foundation

CREW

资助合作

为澳大利亚农村和偏远地区女性共同设计以人为本的心脏康复路径。

医院 · 医疗网络 · 研究联盟
2020A$49.9K
Flinders University · Caring Futures Institute

Digital care in hospital

资助合作

快速评估住院患者和临床人员如何看待并使用数字技术。

大学 · 行业 · 临床创新团队
2022 to 2023A$16.7K
Flinders Foundation

CR4ALL

资助合作

为服务不足的农村和偏远人群提供定制化远程心脏康复路径。

大学 · 行业 · 临床创新团队

以可验证的证据推动实际影响。

由原住民社区引领的证据被纳入国家政策和绩效监测文件。 农村地区研究推动了南澳大利亚心脏康复服务模式改革,项目完成率从57.5%提高到77.1%。 远程医疗证据和#FHBP倡议提升了这一人群的可见度、服务可及性和政策关注。 一种以人为本的人工智能评估方法,已在12个城市和农村急诊科开展测试。 在安达卢西亚公立医院开展护理质量测量和预测建模的国际合作。

03
1,097
2026

评估方法

从生活经验、具体环境和实践现实出发。 整合定性、定量和专家证据。 将研究结果转化为决策、服务模式和实用工具。

01

倾听

从生活经验、具体环境和实践现实出发。

02

理解

整合定性、定量和专家证据。

03

行动

将研究结果转化为决策、服务模式和实用工具。

合作模式

对齐目标 · 共同设计 · 持续学习 · 采取行动

01
对齐目标

对齐目标

将合作伙伴的重点、目标使用者、风险、期限和证据缺口整合为明确的评估任务。

02
共同设计

共同设计

共同选择适当的方法、结果指标、数据、参与方式、治理机制和成功标准。

03
持续学习

持续学习

通过混合方法和预测性方法,综合呈现绩效、体验、环境和不确定性。

04
采取行动

采取行动

将证据转化为优先改进事项、实施策略、服务决策、论文和资助方报告。

荣誉

2024

医疗创新者奖

2024

创新奖励

2024

GEM员工认可奖

2022

心血管健康杰出贡献者

2021 · 2022

研究卓越奖

2022 to 2023 · 2025

高被引与高下载论文

媒体

出版物

2026

How context shapes person-centred fundamental care through nurse–patient relationships

Journal of Advanced Nursing · Spanish FoC-IMT validation · 1,053 patients
2025

Human-centred AI for emergency cardiac care: Evaluating RAPIDx AI with PROLIFERATE_AI

International Journal of Medical Informatics · 196, 105810
2025

Telehealth as a care solution for homebound people living with chronic conditions

Health & Social Care in the Community
2025

The Caring Life Course Theory: Opening new frontiers in care

Journal of Advanced Nursing
2024

Clinical effectiveness of cardiac rehabilitation and barriers to completion in rural areas

Clinical Rehabilitation · mixed-methods study
2024

A human-centered approach to measuring the impact of evidence-based online resources

Studies in Health Technology and Informatics · 310:389 to 393
2024

Piloting a big data epidemiology approach to support frail, homebound and bedridden people

Studies in Health Technology and Informatics
2023

Health system enablers and barriers to continuity of care for First Nations peoples

International Journal of Integrated Care · 23(4):17
2023

Co-designing, measuring and optimising innovations within complex adaptive health systems

Frontiers in Health Services · 3:1154614
2024

Effectiveness of nurse-led interventions versus usual care to manage hypertension

Systematic review · 37 RCTs · 9,731 participants
2022

Consumer engagement in health care policy, research and services

Systematic review and meta-analysis
2021

Measuring fundamental care using complexity science

Journal of Clinical Nursing
Dr Maria Alejandra Piñero de Plaza

理解证据、人员与系统的研究合作伙伴。

Maria Alejandra Piñero de Plaza博士是弗林德斯大学研究员、阿德莱德大学兼职研究员,并接受过麻省理工学院应用人工智能与数据科学培训。

健康老龄化与公平获取

评估老龄化、衰弱、居家照护、远程医疗和服务获取,关注最容易被排除的人群。

照护测量与改进

照护指标、以人为本的基本照护、生活质量,以及连接体验与服务表现的实用测量。

支持性环境

支持老年人独立、参与、福祉和健康生活的物理、社会、数字及服务环境。

证据综合

通过系统综述、荟萃分析、范围综述和证据转化支持政策、服务设计和投资决策。

Language