Colaboro com serviços de saúde, equipas tecnológicas e consórcios de investigação para avaliar inovações, preparar a adoção responsável da IA e transformar evidência em decisões de implementação.
Compreender o que funciona, para quem, em que contexto e o que deve mudar antes de ampliar. Avaliar confiança, adoção, integração no trabalho clínico e utilização responsável. Criar ciclos contínuos de aprendizagem dentro do programa e do processo decisório. Construir uma estratégia de avaliação financiável, uma via de impacto e uma equipa transdisciplinar.
Compreender o que funciona, para quem, em que contexto e o que deve mudar antes de ampliar.
Um desenho de avaliação sólido, medidas de implementação, resultados de métodos mistos e um roteiro prático para otimização ou expansão.
Avaliar confiança, adoção, integração no trabalho clínico e utilização responsável.
Evidência de preparação específica por função, mapeamento de riscos e barreiras, fatores de adoção, painéis de resultados e ações prioritárias para uma implementação responsável.
Criar ciclos contínuos de aprendizagem dentro do programa e do processo decisório.
Ciclos contínuos de aprendizagem que ligam utilizadores, profissionais, dados operacionais e decisores durante o desenho, implementação e aperfeiçoamento.
Construir uma estratégia de avaliação financiável, uma via de impacto e uma equipa transdisciplinar.
Perguntas e métodos cocriados, componentes de avaliação, lógica de impacto, funções dos parceiros e contributos competitivos para candidaturas a financiamento.
Sessões executivas, workshops aplicados, apresentações e programas personalizados sobre IA responsável, pensamento sistémico, avaliação, implementação e equidade.
Solicitar uma proposta de parceria ↗Sessão focada na adoção responsável de IA, estratégia de avaliação, riscos de implementação ou equidade em saúde.
Conselhos · executivos · líderes de programasA equipa trabalha num desafio real de serviço, tecnologia ou política e obtém um mapa partilhado de evidência e ações.
Serviços de saúde · governo · indústriaSérie personalizada com aprendizagem, aplicação facilitada, acompanhamento e ferramentas reutilizáveis.
Equipas de liderança · consórciosApresentação baseada em evidência que liga pensamento sistémico, implementação, IA centrada nas pessoas e cuidados equitativos.
Conferências · retiros · eventos de parceirosTelemonitorização e cuidados virtuais apoiados pelos cuidados primários para pessoas com doenças crónicas em comunidades desfavorecidas.
Tradução de evidência e implementação de IA centrada nas pessoas em 12 serviços de urgência metropolitanos e rurais.
Percurso de reabilitação cardíaca centrado na pessoa e cocriado para mulheres em zonas rurais e remotas.
Avaliação rápida de como pacientes e profissionais perceberam e utilizaram tecnologias digitais no hospital.
Percurso adaptado de telereabilitação cardíaca para populações rurais e remotas com menor acesso.
Evidência liderada por comunidades aborígenes foi utilizada em documentos nacionais de política e monitorização. A investigação rural contribuiu para o modelo de reabilitação cardíaca da Austrália Meridional, aumentando a conclusão de 57,5% para 77,1%. A evidência em telessaúde e a campanha #FHBP reforçaram a visibilidade, o acesso e a defesa de políticas. Método de avaliação de IA centrada nas pessoas testado em 12 serviços de urgência metropolitanos e rurais. Colaboração internacional sobre medição do cuidado e modelação preditiva em hospitais públicos da Andaluzia.
Evidência liderada por comunidades aborígenes foi utilizada em documentos nacionais de política e monitorização.
A investigação rural contribuiu para o modelo de reabilitação cardíaca da Austrália Meridional, aumentando a conclusão de 57,5% para 77,1%.
A evidência em telessaúde e a campanha #FHBP reforçaram a visibilidade, o acesso e a defesa de políticas.
Método de avaliação de IA centrada nas pessoas testado em 12 serviços de urgência metropolitanos e rurais.
Colaboração internacional sobre medição do cuidado e modelação preditiva em hospitais públicos da Andaluzia.
Começar pela experiência vivida, contexto e realidade da prática. Integrar evidência qualitativa, quantitativa e conhecimento especializado. Transformar resultados em decisões, modelos de serviço e ferramentas práticas.
Começar pela experiência vivida, contexto e realidade da prática.
Integrar evidência qualitativa, quantitativa e conhecimento especializado.
Transformar resultados em decisões, modelos de serviço e ferramentas práticas.
Alinhar · Cocriar · Aprender · Agir
Prioridades, utilizadores, riscos, prazos e lacunas de evidência tornam-se num mandato de avaliação focalizado.
Selecionamos métodos, resultados, dados, participação, governação e critérios de sucesso adequados.
Métodos mistos e preditivos integram desempenho, experiência, contexto e incerteza.
A evidência é traduzida em mudanças prioritárias, estratégias de implementação, decisões de serviço, publicações e relatórios.
Vídeos curtos sobre avaliação de IA centrada nas pessoas, preparação para implementação e tradução da investigação.
↗MediaComo a telessaúde pode melhorar o acesso das pessoas confinadas ao domicílio e por que as regras de elegibilidade devem mudar.
↗MediaHistórias, explicações e vídeos que ligam evidência de sistemas às decisões dos serviços de saúde.
↗MediaProjetos, colaborações, apresentações e aprendizagens de implementação para parceiros.
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A Dra. Maria Alejandra Piñero de Plaza é investigadora na Flinders University, Adjunct Fellow na University of Adelaide e especialista em IA aplicada e ciência de dados formada pelo MIT.
Avaliação do envelhecimento, fragilidade, cuidados domiciliários, telessaúde e acesso aos serviços, com atenção a quem enfrenta maior exclusão.
Métricas de cuidados, cuidados fundamentais centrados na pessoa, qualidade de vida e medidas práticas que ligam experiência e desempenho.
Ambientes físicos, sociais, digitais e assistenciais que apoiam independência, participação, bem-estar e vida saudável.
Revisões sistemáticas, meta-análises, revisões de âmbito e tradução de evidência para políticas, serviços e investimento.