Wij werken met organisaties in elke sector waarvan succes afhangt van het begrijpen van mensen, het gebruiken van bewijs en het laten werken van verandering in de praktijk. We kunnen helpen het probleem te bepalen, gedrag te begrijpen, bewijs te vinden en te analyseren, subsidieaanvragen en beleid te ontwikkelen, teamcapaciteit op te bouwen, gezondheid te bevorderen, implementatie te ondersteunen en te verbeteren wat al bestaat.
Wat onze aanpak onder meer onderscheidt, en al succesvol heeft gewerkt in echte zorgdiensten, is hoe wij datawetenschap, machine learning, co-design en implementatiekennis combineren. Daarmee ontwikkelen we software die evalueert zonder het dagelijkse werk te verstoren en laat zien wat verandert, voor wie en waarom, zodat partners eerder kunnen reageren en hun investering, groei, visie en waarden kunnen beschermen.
Begrijpen wat werkt, voor wie, onder welke omstandigheden en wat vóór opschaling moet veranderen. Vertrouwen, adoptie, aansluiting op klinische werkprocessen en verantwoord gebruik evalueren. Doorlopende leercycli binnen het programma en de besluitvorming opbouwen. Een financierbare evaluatiestrategie, impactroute en transdisciplinair team ontwikkelen.
Begrijpen wat werkt, voor wie, onder welke omstandigheden en wat vóór opschaling moet veranderen.
Een verdedigbaar evaluatieontwerp, implementatiematen, mixed-methodsbevindingen en een praktische routekaart voor optimalisatie of opschaling. Dit omvat ook programmeren en toegepaste AI voor evaluatie.
Vertrouwen, adoptie, aansluiting op klinische werkprocessen en verantwoord gebruik evalueren.
Rolspecifiek bewijs van gereedheid, een kaart van risico’s en belemmeringen, adoptiefactoren, scorekaarten en geprioriteerde acties voor verantwoorde implementatie.
Doorlopende leercycli binnen het programma en de besluitvorming opbouwen.
Doorlopende leercycli die gebruikers, professionals, operationele gegevens en besluitvormers verbinden tijdens ontwerp, implementatie en verfijning.
Een financierbare evaluatiestrategie, impactroute en transdisciplinair team ontwikkelen.
Gezamenlijk ontwikkelde onderzoeksvragen en methoden, evaluatiewerkpakketten, impactlogica, partnerrollen en concurrerende bijdragen aan financieringsaanvragen.
Door Aboriginal gemeenschappen geleid bewijs werd gebruikt in nationale beleids- en monitoringsdocumenten. Onderzoek in landelijke gebieden droeg bij aan het Zuid-Australische model voor hartrevalidatie. Voltooiing steeg van 57,5% naar 77,1%. Telezorgonderzoek en de campagne #FHBP versterkten zichtbaarheid, toegang en beleidsbeïnvloeding. Een mensgerichte AI-evaluatiemethode, getest in 12 stedelijke en landelijke spoedeisende-hulpafdelingen. Internationale samenwerking rond zorgmetingen en voorspellende modellering in openbare ziekenhuizen in Andalusië.
Door Aboriginal gemeenschappen geleid bewijs werd gebruikt in nationale beleids- en monitoringsdocumenten.
Het Australische Nationale Strategische Kader voor Chronische Aandoeningen 2026–2035 citeert dit onderzoek als referentie 70. Daarnaast gebruikt het AIHW het in maatregel 3.17 van zijn kader voor gezondheidsprestaties en in de evaluatie van Integrated Team Care.
Onderzoek in landelijke gebieden droeg bij aan het Zuid-Australische model voor hartrevalidatie. Voltooiing steeg van 57,5% naar 77,1%.
Het zorgmodel van SA Health voor hartrevalidatie noemt CHAP uitdrukkelijk als bewijs dat het afstemmen van diensten op belemmeringen van gebruikers deelname en voltooiing verbetert.
Telezorgonderzoek en de campagne #FHBP versterkten zichtbaarheid, toegang en beleidsbeïnvloeding.
Het onderzoek laat zien dat virtuele zorg ongelijkheid alleen kan verminderen wanneer diensten rekening houden met geschiktheid, bruikbaarheid en praktische belemmeringen van mensen die niet naar een kliniek kunnen komen. Het bewijs werd door de Cancer Nurses Society of Australia aangehaald in haar bijdrage van 20 maart 2026 aan een Senaatsonderzoek naar toegang tot Medicare.
Een mensgerichte AI-evaluatiemethode, getest in 12 stedelijke en landelijke spoedeisende-hulpafdelingen.
Vijftien transdisciplinaire experts ontwierpen de evaluatie samen en 24 spoedzorgprofessionals testten RAPIDx AI. Dit leverde praktische richtlijnen op over vertrouwen, begrip, belemmeringen in werkprocessen en adoptie vóór opschaling.
Internationale samenwerking rond zorgmetingen en voorspellende modellering in openbare ziekenhuizen in Andalusië.
HUMANCUIDA is een multicentrisch project in openbare ziekenhuizen in Andalusië binnen het nationale competitieve Spaanse programma voor gezondheidsonderzoek. Het Instituto de Salud Carlos III kende €89.782 toe onder subsidie PI22/00373.
Telemonitoring en door de eerstelijn ondersteunde virtuele zorg voor mensen met chronische aandoeningen in achtergestelde gemeenschappen.
Vertaling van bewijs en mensgerichte AI-implementatie in 12 stedelijke en landelijke spoedeisende-hulpafdelingen.
Persoonsgericht, gezamenlijk ontworpen hartrevalidatietraject voor vrouwen in landelijke en afgelegen gebieden.
Snelle evaluatie van hoe patiënten en zorgverleners digitale technologieën in het ziekenhuis ervaren en gebruiken.
Aangepast telezorgtraject voor hartrevalidatie voor achtergestelde landelijke en afgelegen bevolkingsgroepen.
Ontdek meer publicaties en onderzoeksprofielen
Executive briefings, toegepaste workshops, presentaties en programma’s op maat over verantwoorde AI, systeemdenken, evaluatie, implementatie en gelijkheid.
Een partnerschapsvoorstel aanvragen ↗Gerichte leiderschapssessie over verantwoorde AI-adoptie, evaluatiestrategie, implementatierisico of gezondheidsongelijkheid.
Besturen · directies · programmaleidersHet team werkt aan een echte dienst-, technologie- of beleidsuitdaging en ontwikkelt een gedeelde bewijs- en actiekaart.
Zorgorganisaties · overheid · industrieProgramma op maat met leren, begeleide toepassing, coaching en herbruikbare hulpmiddelen.
Leiderschapsteams · consortiaBewijsgestuurde presentatie over systeemdenken, implementatie, mensgerichte AI en eerlijke zorg.
Conferenties · retraites · partnerevenementenBeginnen met geleefde ervaring, context en de praktijk. Kwalitatief, kwantitatief en deskundigenbewijs verbinden. Bevindingen vertalen naar besluiten, zorgmodellen en praktische hulpmiddelen.
Beginnen met geleefde ervaring, context en de praktijk.
Kwalitatief, kwantitatief en deskundigenbewijs verbinden.
Bevindingen vertalen naar besluiten, zorgmodellen en praktische hulpmiddelen.
Afstemmen · Samen ontwerpen · Leren · Handelen
Prioriteiten, gebruikers, risico’s, deadlines en bewijshiaten worden samengebracht in een gerichte evaluatieopdracht.
We kiezen passende methoden, uitkomsten, gegevens, participatie, governance en succescriteria.
Mixed-methods- en voorspellende benaderingen brengen prestaties, ervaringen, context en onzekerheid samen.
Bewijs wordt vertaald naar geprioriteerde veranderingen, implementatiestrategieën, zorgbesluiten, publicaties en rapportages.
Korte video’s over mensgerichte AI-evaluatie, implementatiegereedheid en kennisvertaling.
↗MediaWaarom telezorg de toegang voor aan huis gebonden mensen kan verbeteren en waarom toelatingsregels moeten veranderen.
↗MediaVerhalen, uitleg en video’s die systeembewijs verbinden met besluiten in de gezondheidszorg.
↗MediaProjecten, samenwerkingen, presentaties en implementatielessen voor professionele partners.
↗
Dr. Maria Alejandra Piñero de Plaza is Research Fellow aan Flinders University, Adjunct Fellow aan de University of Adelaide en door MIT opgeleid specialist in toegepaste AI en data science.
Evaluatie van ouder worden, kwetsbaarheid, thuiszorg, telezorg en toegang, met aandacht voor mensen met het grootste uitsluitingsrisico.
Zorgmaten, persoonsgerichte fundamentele zorg, kwaliteit van leven en praktische indicatoren die ervaring met prestaties verbinden.
Fysieke, sociale, digitale en zorgomgevingen die zelfstandigheid, deelname, welzijn en gezond leven ondersteunen.
Systematische reviews, meta-analyses, scopingreviews en bewijsvertaling voor beleid, zorgontwerp en investeringen.