Je travaille avec les services de santé, les équipes technologiques et les consortiums de recherche pour évaluer l’innovation, préparer l’adoption responsable de l’IA et transformer les données probantes en décisions de mise en œuvre.
Comprendre ce qui fonctionne, pour qui, dans quel contexte et ce qui doit changer avant le déploiement à grande échelle. Évaluer la confiance, l’adoption, l’intégration au travail clinique et l’utilisation responsable. Installer des cycles d’apprentissage continus au cœur du programme et des décisions. Construire une stratégie d’évaluation finançable, une voie d’impact et une équipe transdisciplinaire.
Comprendre ce qui fonctionne, pour qui, dans quel contexte et ce qui doit changer avant le déploiement à grande échelle.
Un dispositif d’évaluation robuste, des mesures de mise en œuvre, des résultats issus de méthodes mixtes et une feuille de route pratique pour l’optimisation ou le déploiement à grande échelle.
Évaluer la confiance, l’adoption, l’intégration au travail clinique et l’utilisation responsable.
Des données de préparation adaptées à chaque rôle, une cartographie des risques et obstacles, les moteurs d’adoption, des tableaux de bord et des actions prioritaires pour une mise en œuvre responsable.
Installer des cycles d’apprentissage continus au cœur du programme et des décisions.
Des cycles d’apprentissage continus reliant usagers, professionnels, données opérationnelles et décideurs tout au long de la conception, de la mise en œuvre et de l’amélioration.
Construire une stratégie d’évaluation finançable, une voie d’impact et une équipe transdisciplinaire.
Des questions et méthodes coconstruites, des volets d’évaluation, une logique d’impact, des rôles partenaires et des contributions compétitives aux demandes de financement.
Séances exécutives, ateliers appliqués, conférences et programmes personnalisés sur l’IA responsable, la pensée systémique, l’évaluation, la mise en œuvre et l’équité.
Demander une proposition de partenariat ↗Session ciblée sur l’adoption responsable de l’IA, la stratégie d’évaluation, les risques de mise en œuvre ou l’équité en santé.
Conseils · directions · responsables de programmeL’équipe travaille sur un défi réel de service, de technologie ou de politique et repart avec une carte commune des données et des actions.
Services de santé · gouvernement · industrieSérie adaptée combinant apprentissage, application facilitée, accompagnement et outils réutilisables.
Équipes dirigeantes · consortiumsPrésentation fondée sur les données reliant pensée systémique, mise en œuvre, IA centrée sur l’humain et soins équitables.
Congrès · séminaires · événements partenairesTélésuivi et soins virtuels soutenus par les soins primaires pour les personnes atteintes de maladies chroniques dans les communautés défavorisées.
Transfert des données et mise en œuvre d’une IA centrée sur l’humain dans 12 services d’urgence urbains et ruraux.
Parcours de réadaptation cardiaque centré sur la personne et coconçu pour les femmes des zones rurales et éloignées.
Évaluation rapide de la manière dont patients et cliniciens ont perçu et utilisé les technologies numériques à l’hôpital.
Parcours adapté de téléréadaptation cardiaque pour les populations rurales et éloignées mal desservies.
Des données dirigées par les communautés aborigènes ont été utilisées dans des documents nationaux de politique et de suivi. La recherche rurale a contribué au modèle de réadaptation cardiaque de l’Australie-Méridionale, avec une progression du taux d’achèvement de 57,5 % à 77,1 %. Des données sur la télésanté et la campagne #FHBP ont soutenu la visibilité, l’accès et le plaidoyer politique. Une méthode d’évaluation de l’IA centrée sur l’humain testée dans 12 services d’urgence métropolitains et ruraux. Collaboration internationale sur la mesure des soins et la modélisation prédictive dans les hôpitaux publics andalous.
Des données dirigées par les communautés aborigènes ont été utilisées dans des documents nationaux de politique et de suivi.
La recherche rurale a contribué au modèle de réadaptation cardiaque de l’Australie-Méridionale, avec une progression du taux d’achèvement de 57,5 % à 77,1 %.
Des données sur la télésanté et la campagne #FHBP ont soutenu la visibilité, l’accès et le plaidoyer politique.
Une méthode d’évaluation de l’IA centrée sur l’humain testée dans 12 services d’urgence métropolitains et ruraux.
Collaboration internationale sur la mesure des soins et la modélisation prédictive dans les hôpitaux publics andalous.
Commencer par l’expérience vécue, le contexte et la réalité de la pratique. Relier les données qualitatives, quantitatives et l’expertise. Transformer les résultats en décisions, modèles de service et outils pratiques.
Commencer par l’expérience vécue, le contexte et la réalité de la pratique.
Relier les données qualitatives, quantitatives et l’expertise.
Transformer les résultats en décisions, modèles de service et outils pratiques.
Aligner · Coconcevoir · Apprendre · Agir
Les priorités, usagers, risques, échéances et lacunes de données deviennent un mandat d’évaluation ciblé.
Nous choisissons les méthodes, résultats, données, modalités de participation, gouvernance et critères de réussite appropriés.
Les méthodes mixtes et prédictives réunissent performance, expérience, contexte et incertitude.
Les résultats sont traduits en changements prioritaires, stratégies de mise en œuvre, décisions de service, publications et rapports.
Vidéos courtes sur l’évaluation de l’IA centrée sur l’humain, la préparation à la mise en œuvre et le transfert de la recherche.
↗MédiasPourquoi la télésanté peut améliorer l’accès des personnes confinées à domicile et pourquoi les règles d’éligibilité doivent évoluer.
↗MédiasRécits, explications et vidéos reliant les données systémiques aux décisions des services de santé.
↗MédiasProjets, collaborations, présentations et enseignements de mise en œuvre pour les partenaires.
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La Dre Maria Alejandra Piñero de Plaza est chercheuse à Flinders University, Adjunct Fellow à l’University of Adelaide et spécialiste de l’IA appliquée et de la science des données formée au MIT.
Évaluation du vieillissement, de la fragilité, des soins à domicile, de la télésanté et de l’accès aux services, en portant attention aux personnes les plus exposées à l’exclusion.
Mesures des soins, soins fondamentaux centrés sur la personne, qualité de vie et indicateurs pratiques reliant expérience et performance.
Environnements physiques, sociaux, numériques et de soins favorisant autonomie, participation, bien-être et santé.
Revues systématiques, méta-analyses, revues exploratoires et transfert des données pour les politiques, les services et l’investissement.