Lavoriamo con organizzazioni di qualsiasi settore il cui successo dipenda dal comprendere le persone, usare le evidenze e far funzionare il cambiamento nella pratica. Possiamo aiutare a definire il problema, comprendere i comportamenti, trovare e analizzare le evidenze, sviluppare proposte di finanziamento e politiche, rafforzare le capacità dei team, promuovere la salute, sostenere l’implementazione e migliorare ciò che è già in uso.
Un elemento che distingue il nostro approccio, e che ha già funzionato con successo in servizi sanitari reali, è il modo in cui combiniamo scienza dei dati, apprendimento automatico, co-progettazione e conoscenze sull’implementazione. Li utilizziamo per sviluppare software che valuta senza interrompere il lavoro quotidiano e mostra cosa sta cambiando, per chi e perché, così che i partner possano rispondere prima e proteggere investimento, crescita, visione e valori.
Capire cosa funziona, per chi, in quale contesto e cosa deve cambiare prima dell’espansione. Valutare fiducia, adozione, integrazione nel lavoro clinico e uso responsabile. Creare cicli continui di apprendimento all’interno del programma e delle decisioni. Costruire una strategia di valutazione finanziabile, un percorso di impatto e un team transdisciplinare.
Capire cosa funziona, per chi, in quale contesto e cosa deve cambiare prima dell’espansione.
Un solido disegno di valutazione, misure di implementazione, risultati con metodi misti e una roadmap pratica per l’ottimizzazione o l’espansione. Include anche programmazione e intelligenza artificiale applicata alla valutazione.
Valutare fiducia, adozione, integrazione nel lavoro clinico e uso responsabile.
Evidenze di preparazione specifiche per ruolo, mappatura di rischi e ostacoli, determinanti dell’adozione, schede di valutazione e azioni prioritarie per un’implementazione responsabile.
Creare cicli continui di apprendimento all’interno del programma e delle decisioni.
Cicli continui di apprendimento che collegano utenti, professionisti, dati operativi e decisori durante progettazione, implementazione e perfezionamento.
Costruire una strategia di valutazione finanziabile, un percorso di impatto e un team transdisciplinare.
Domande e metodi co-progettati, pacchetti di valutazione, logica d’impatto, ruoli dei partner e contributi competitivi alle richieste di finanziamento.
Evidenze guidate dalle comunità aborigene sono state utilizzate in documenti nazionali di politica e monitoraggio. La ricerca rurale ha contribuito al modello di riabilitazione cardiaca dell’Australia Meridionale, aumentando il completamento dal 57,5% al 77,1%. Le evidenze sulla telemedicina e la campagna #FHBP hanno sostenuto visibilità, accesso e advocacy. Metodo di valutazione dell’IA centrata sulle persone sperimentato in 12 dipartimenti di emergenza urbani e rurali. Collaborazione internazionale sulla misurazione dell’assistenza e la modellazione predittiva negli ospedali pubblici andalusi.
Evidenze guidate dalle comunità aborigene sono state utilizzate in documenti nazionali di politica e monitoraggio.
Il Quadro strategico nazionale australiano per le patologie croniche 2026–2035 cita questa ricerca come riferimento 70. Separatamente, l’AIHW la utilizza nella misura 3.17 del proprio quadro di performance sanitaria e nella valutazione di Integrated Team Care.
La ricerca rurale ha contribuito al modello di riabilitazione cardiaca dell’Australia Meridionale, aumentando il completamento dal 57,5% al 77,1%.
Il Modello di assistenza per i servizi di riabilitazione cardiaca di SA Health identifica esplicitamente CHAP come prova che adattare i servizi agli ostacoli incontrati dagli utenti migliora la partecipazione e il completamento.
Le evidenze sulla telemedicina e la campagna #FHBP hanno sostenuto visibilità, accesso e advocacy.
La ricerca mostra che l’assistenza virtuale può ridurre le disuguaglianze solo quando i servizi affrontano l’idoneità, la facilità d’uso e gli ostacoli pratici di chi non può recarsi in clinica. Le evidenze sono state citate dalla Cancer Nurses Society of Australia nella presentazione del 20 marzo 2026 a un’indagine del Senato sull’accesso a Medicare.
Metodo di valutazione dell’IA centrata sulle persone sperimentato in 12 dipartimenti di emergenza urbani e rurali.
Quindici esperti transdisciplinari hanno co-progettato la valutazione e 24 professionisti dell’emergenza hanno testato RAPIDx AI, producendo indicazioni pratiche su fiducia, comprensione, ostacoli del flusso di lavoro e adozione prima dell’espansione.
Collaborazione internazionale sulla misurazione dell’assistenza e la modellazione predittiva negli ospedali pubblici andalusi.
HUMANCUIDA è un progetto multicentrico attuato negli ospedali pubblici andalusi attraverso il programma nazionale competitivo spagnolo per i progetti di ricerca sanitaria. L’Instituto de Salud Carlos III ha assegnato 89.782 € con il finanziamento PI22/00373.
Telemonitoraggio e assistenza virtuale sostenuti dalle cure primarie per persone con patologie croniche in comunità svantaggiate.
Traduzione delle evidenze e implementazione dell’IA centrata sulle persone in 12 dipartimenti di emergenza urbani e rurali.
Percorso di riabilitazione cardiaca centrato sulla persona e co-progettato per donne delle aree rurali e remote.
Valutazione rapida di come pazienti e clinici hanno percepito e usato le tecnologie digitali in ospedale.
Percorso personalizzato di teleriabilitazione cardiaca per popolazioni rurali e remote con scarso accesso.
Scopri altre pubblicazioni e profili di ricerca
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La Dott.ssa Maria Alejandra Piñero de Plaza è ricercatrice presso Flinders University, Adjunct Fellow presso University of Adelaide e specialista in IA applicata e data science formata al MIT.
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