Wir arbeiten mit Organisationen aus allen Bereichen, deren Erfolg davon abhängt, Menschen zu verstehen, Evidenz zu nutzen und Veränderungen in der Praxis wirksam umzusetzen. Wir helfen dabei, Probleme zu definieren, Verhalten zu verstehen, Evidenz zu finden und auszuwerten, Förderanträge und Politik zu entwickeln, Teamkompetenzen aufzubauen, Gesundheit zu fördern, die Implementierung zu unterstützen und Bestehendes zu verbessern.
Ein Merkmal, das unseren Ansatz besonders macht und sich bereits erfolgreich in realen Gesundheitsdiensten bewährt hat, ist die Verbindung von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Co-Design und Implementierungswissen. Damit entwickeln wir Software, die evaluiert, ohne den Arbeitsalltag zu stören, und zeigt, was sich für wen und warum verändert. So können Partner früher reagieren und ihre Investition, ihr Wachstum, ihre Vision und ihre Werte schützen.
Verstehen, was für wen unter welchen Bedingungen funktioniert und was vor der Skalierung verändert werden muss. Vertrauen, Akzeptanz, klinische Arbeitsabläufe und verantwortungsvolle Nutzung bewerten. Kontinuierliche Lernzyklen direkt im Programm und in Entscheidungsprozessen etablieren. Eine förderfähige Evaluationsstrategie, einen Wirkungspfad und ein transdisziplinäres Team entwickeln.
Verstehen, was für wen unter welchen Bedingungen funktioniert und was vor der Skalierung verändert werden muss.
Ein belastbares Evaluationsdesign, Implementierungsmaße, Mixed-Methods-Ergebnisse und ein praktischer Fahrplan für Optimierung oder Skalierung. Dazu gehören auch Programmierung und angewandte KI für die Evaluation.
Vertrauen, Akzeptanz, klinische Arbeitsabläufe und verantwortungsvolle Nutzung bewerten.
Rollenspezifische Evidenz zur Bereitschaft, Risiko- und Barrierenanalyse, Adoptionstreiber, Scorecards und priorisierte Maßnahmen für eine verantwortungsvolle Implementierung.
Kontinuierliche Lernzyklen direkt im Programm und in Entscheidungsprozessen etablieren.
Kontinuierliche Lernzyklen, die Nutzende, Fachkräfte, Betriebsdaten und Entscheidungsträger während Gestaltung, Implementierung und Weiterentwicklung verbinden.
Eine förderfähige Evaluationsstrategie, einen Wirkungspfad und ein transdisziplinäres Team entwickeln.
Gemeinsam entwickelte Forschungsfragen und Methoden, Evaluationsarbeitspakete, Wirkungslogik, Partnerrollen und wettbewerbsfähige Beiträge zu Förderanträgen.
Von Aboriginal Communities geleitete Evidenz wurde in nationalen Politik- und Monitoringdokumenten verwendet. Ländliche Forschung prägte das südaustralische Modell der kardialen Rehabilitation. Die Abschlussrate stieg von 57,5 % auf 77,1 %. Telemedizinische Evidenz und die Kampagne #FHBP stärkten Sichtbarkeit, Zugang und politische Interessenvertretung. Eine menschenzentrierte KI-Evaluationsmethode, erprobt in 12 städtischen und ländlichen Notaufnahmen. Internationale Zusammenarbeit zu Pflegemessung und prädiktiver Modellierung in öffentlichen Krankenhäusern Andalusiens.
Von Aboriginal Communities geleitete Evidenz wurde in nationalen Politik- und Monitoringdokumenten verwendet.
Der australische Nationale Strategische Rahmen für chronische Erkrankungen 2026–2035 zitiert diese Forschung als Referenz 70. Unabhängig davon nutzt das AIHW sie in Maßnahme 3.17 seines Gesundheitsleistungsrahmens und in seiner Evaluation von Integrated Team Care.
Ländliche Forschung prägte das südaustralische Modell der kardialen Rehabilitation. Die Abschlussrate stieg von 57,5 % auf 77,1 %.
Das Versorgungsmodell von SA Health für kardiologische Rehabilitationsdienste nennt CHAP ausdrücklich als Beleg dafür, dass die Anpassung von Leistungen an Barrieren der Nutzenden Teilnahme und Abschluss verbessert.
Telemedizinische Evidenz und die Kampagne #FHBP stärkten Sichtbarkeit, Zugang und politische Interessenvertretung.
Die Forschung zeigt, dass virtuelle Versorgung Ungleichheit nur dann verringern kann, wenn Leistungen Berechtigung, Benutzerfreundlichkeit und praktische Hürden für Menschen berücksichtigen, die keine Kliniken aufsuchen können. Die Evidenz wurde von der Cancer Nurses Society of Australia in ihrer Eingabe vom 20. März 2026 an eine Senatsuntersuchung zum Medicare-Zugang zitiert.
Eine menschenzentrierte KI-Evaluationsmethode, erprobt in 12 städtischen und ländlichen Notaufnahmen.
Fünfzehn transdisziplinäre Fachleute entwickelten die Evaluation gemeinsam, und 24 Notfallfachkräfte testeten RAPIDx AI. Daraus entstanden umsetzbare Hinweise zu Vertrauen, Verständnis, Arbeitsablaufbarrieren und Einführung vor der Skalierung.
Internationale Zusammenarbeit zu Pflegemessung und prädiktiver Modellierung in öffentlichen Krankenhäusern Andalusiens.
HUMANCUIDA ist ein multizentrisches Projekt in öffentlichen Krankenhäusern Andalusiens im Rahmen des nationalen wettbewerblichen spanischen Programms für Gesundheitsforschungsprojekte. Das Instituto de Salud Carlos III bewilligte 89.782 € unter PI22/00373.
Telemonitoring und primärversorgungsunterstützte virtuelle Versorgung für Menschen mit chronischen Erkrankungen in benachteiligten Gemeinden.
Evidenztransfer und menschenzentrierte KI-Implementierung in 12 städtischen und ländlichen Notaufnahmen.
Personenzentrierter, gemeinsam entwickelter kardialer Rehabilitationspfad für Frauen in ländlichen und abgelegenen Regionen.
Schnellevaluation der Wahrnehmung und Nutzung digitaler Technologien durch Patientinnen, Patienten und Fachkräfte im Krankenhaus.
Maßgeschneiderter telemedizinischer Rehabilitationspfad für unterversorgte ländliche und abgelegene Bevölkerungen.
Weitere Publikationen und Forschungsprofile entdecken
Executive Briefings, angewandte Workshops, Vorträge und maßgeschneiderte Programme zu verantwortungsvoller KI, Systemdenken, Evaluation, Implementierung und Chancengerechtigkeit.
Partnerschaftsangebot anfragen ↗Fokussierte Führungssitzung zu verantwortungsvoller KI-Einführung, Evaluationsstrategie, Implementierungsrisiken oder gesundheitlicher Chancengerechtigkeit.
Gremien · Führungskräfte · ProgrammleitungenDas Team bearbeitet eine reale Dienstleistungs-, Technologie- oder Politikfrage und entwickelt eine gemeinsame Evidenz- und Maßnahmenkarte.
Gesundheitsdienste · Regierung · IndustrieMaßgeschneiderte Reihe mit Lernen, angeleiteter Anwendung, Coaching und wiederverwendbaren Werkzeugen.
Führungsteams · KonsortienEvidenzbasierter Vortrag zu Systemdenken, Implementierung, menschenzentrierter KI und gerechter Versorgung.
Tagungen · Klausuren · PartnerveranstaltungenMit gelebter Erfahrung, Kontext und Praxisrealität beginnen. Qualitative, quantitative und fachliche Evidenz verbinden. Ergebnisse in Entscheidungen, Versorgungsmodelle und praktische Werkzeuge übersetzen.
Mit gelebter Erfahrung, Kontext und Praxisrealität beginnen.
Qualitative, quantitative und fachliche Evidenz verbinden.
Ergebnisse in Entscheidungen, Versorgungsmodelle und praktische Werkzeuge übersetzen.
Ausrichten · Gemeinsam entwickeln · Lernen · Handeln
Prioritäten, Nutzende, Risiken, Fristen und Evidenzlücken werden zu einem fokussierten Evaluationsauftrag zusammengeführt.
Wir wählen passende Methoden, Ergebnisse, Daten, Beteiligung, Governance und Erfolgskriterien aus.
Mixed-Methods- und prädiktive Ansätze führen Leistung, Erfahrung, Kontext und Unsicherheit zusammen.
Evidenz wird in priorisierte Änderungen, Implementierungsstrategien, Versorgungsentscheidungen, Publikationen und Berichte übersetzt.
Kurzvideos zu menschenzentrierter KI-Evaluation, Implementierungsbereitschaft und Forschungstransfer.
↗MedienWarum Telemedizin den Zugang für ans Haus gebundene Menschen verbessern kann und warum sich Anspruchsregeln ändern müssen.
↗MedienGeschichten, Erklärungen und Videos, die System-Evidenz mit Entscheidungen der Gesundheitsdienste verbinden.
↗MedienAktuelle Projekte, Kooperationen, Vorträge und Implementierungserkenntnisse für Partner.
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Dr. Maria Alejandra Piñero de Plaza ist Research Fellow an der Flinders University, Adjunct Fellow an der University of Adelaide und am MIT ausgebildete Spezialistin für angewandte KI und Data Science.
Evaluation von Altern, Gebrechlichkeit, häuslicher Versorgung, Telemedizin und Zugang mit Blick auf besonders ausschlussgefährdete Menschen.
Versorgungskennzahlen, personenzentrierte Grundversorgung, Lebensqualität und praktische Maße, die Erfahrung und Leistung verbinden.
Physische, soziale, digitale und versorgungsbezogene Umgebungen für Unabhängigkeit, Teilhabe, Wohlbefinden und Gesundheit.
Systematische Reviews, Meta-Analysen, Scoping Reviews und Evidenztransfer für Politik, Versorgung und Investitionen.