Trabajamos con organizaciones de cualquier sector cuyo éxito dependa de comprender a las personas, utilizar evidencia y lograr que el cambio funcione en la práctica. Podemos ayudar a definir el problema, comprender el comportamiento, encontrar y analizar evidencia, desarrollar propuestas de financiación y políticas, fortalecer las capacidades de los equipos, promover la salud, apoyar la implementación y mejorar lo que ya existe.
Algo que distingue nuestro enfoque, y que ya ha funcionado con éxito en servicios de salud reales, es la forma en que combinamos ciencia de datos, aprendizaje automático, codiseño y conocimiento sobre implementación. Los utilizamos para desarrollar software que evalúa sin interrumpir el trabajo cotidiano y muestra qué está cambiando, para quiénes y por qué, de modo que nuestros colaboradores puedan responder antes y proteger su inversión, crecimiento, visión y valores.
Comprender qué funciona, para quién, en qué condiciones y qué debe cambiar antes del escalamiento. Evaluar confianza, adopción, adecuación al flujo clínico y uso responsable. Incorporar ciclos continuos de aprendizaje dentro del programa y la toma de decisiones. Construir una estrategia de evaluación financiable, una vía de impacto y un equipo transdisciplinario.
Comprender qué funciona, para quién, en qué condiciones y qué debe cambiar antes del escalamiento.
Un diseño de evaluación sólido, medidas de implementación, resultados de métodos mixtos y una hoja de ruta práctica para optimizar o ampliar la innovación. También incluye programación e inteligencia artificial aplicada a la evaluación.
Evaluar confianza, adopción, adecuación al flujo clínico y uso responsable.
Evidencia de preparación específica para cada función, un mapa de riesgos y barreras, impulsores de adopción, cuadros de resultados y acciones priorizadas para una implementación responsable.
Incorporar ciclos continuos de aprendizaje dentro del programa y la toma de decisiones.
Ciclos continuos de aprendizaje que conectan a usuarios, profesionales, datos operativos y responsables de decisiones durante el diseño, la implementación y el perfeccionamiento.
Construir una estrategia de evaluación financiable, una vía de impacto y un equipo transdisciplinario.
Preguntas y métodos codiseñados, componentes de evaluación, lógica de impacto, funciones de los socios y contribuciones competitivas para la solicitud de financiación.
La evidencia liderada por comunidades aborígenes se incorporó a políticas y sistemas nacionales de seguimiento sanitario. La investigación rural contribuyó al modelo de rehabilitación cardíaca de Australia Meridional y elevó la finalización del 57,5 % al 77,1 %. La evidencia sobre telesalud y la campaña #FHBP reforzaron visibilidad, acceso e incidencia política. Método de evaluación de IA centrado en las personas, probado en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales. Colaboración internacional sobre medición del cuidado y modelización predictiva en hospitales públicos andaluces.
La evidencia liderada por comunidades aborígenes se incorporó a políticas y sistemas nacionales de seguimiento sanitario.
El Marco Estratégico Nacional para las Enfermedades Crónicas 2026–2035 del Gobierno australiano cita esta investigación como referencia 70. Por separado, el AIHW la utiliza en la medida 3.17 de su marco de desempeño sanitario y en su evaluación de Integrated Team Care.
La investigación rural contribuyó al modelo de rehabilitación cardíaca de Australia Meridional y elevó la finalización del 57,5 % al 77,1 %.
El Modelo de Atención de Servicios de Rehabilitación Cardíaca de SA Health identifica expresamente a CHAP como evidencia de que adaptar los servicios a las barreras de los consumidores mejora la asistencia y la finalización.
La evidencia sobre telesalud y la campaña #FHBP reforzaron visibilidad, acceso e incidencia política.
La investigación muestra que la atención virtual puede reducir la inequidad solo cuando los servicios abordan la elegibilidad, la facilidad de uso y las barreras prácticas de quienes no pueden asistir a clínicas. La evidencia fue citada por la Cancer Nurses Society of Australia en su presentación del 20 de marzo de 2026 ante una investigación del Senado sobre el acceso a Medicare.
Método de evaluación de IA centrado en las personas, probado en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales.
Quince expertos transdisciplinarios codiseñaron la evaluación y 24 profesionales de urgencias probaron RAPIDx AI, generando orientación práctica sobre confianza, comprensión, barreras del flujo de trabajo y adopción antes del escalamiento.
Colaboración internacional sobre medición del cuidado y modelización predictiva en hospitales públicos andaluces.
HUMANCUIDA es un proyecto multicéntrico implementado en hospitales públicos andaluces mediante el programa competitivo nacional de Proyectos de Investigación en Salud de España. El Instituto de Salud Carlos III otorgó 89.782 € mediante la subvención PI22/00373.
Teleseguimiento y atención virtual apoyada por atención primaria para personas con enfermedades crónicas en comunidades con menor nivel socioeconómico.
Traducción de evidencia e implementación de IA centrada en las personas en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales.
Vía de rehabilitación cardíaca centrada en la persona y codiseñada para mujeres de zonas rurales y remotas de Australia.
Evaluación rápida de cómo pacientes y profesionales percibieron y utilizaron tecnologías digitales durante la hospitalización.
Vía de telerehabilitación cardíaca adaptada para poblaciones rurales y remotas con menor acceso.
Explore más publicaciones y perfiles de investigación
Sesiones ejecutivas, talleres aplicados, presentaciones y programas personalizados sobre IA responsable, pensamiento sistémico, evaluación, implementación y equidad.
Solicitar una propuesta de colaboración ↗Sesión focalizada para líderes sobre adopción responsable de IA, estrategia de evaluación, riesgos de implementación o equidad sanitaria.
Juntas directivas · equipos ejecutivos · responsables de programasEl equipo trabaja sobre un reto real de servicio, tecnología o política y obtiene un mapa compartido de evidencia y acciones.
Servicios de salud · gobiernos · empresasSerie personalizada con aprendizaje, aplicación facilitada, acompañamiento y herramientas reutilizables para fortalecer la capacidad institucional.
Equipos directivos · consorcios de investigaciónPresentación basada en evidencia sobre pensamiento sistémico, implementación, IA centrada en las personas y atención equitativa.
Congresos · retiros de equipos · eventos de sociosComenzar con la experiencia vivida, el contexto y la realidad de la práctica. Integrar evidencia cualitativa, cuantitativa y conocimiento experto. Convertir los hallazgos en decisiones, modelos de servicio y herramientas prácticas.
Comenzar con la experiencia vivida, el contexto y la realidad de la práctica.
Integrar evidencia cualitativa, cuantitativa y conocimiento experto.
Convertir los hallazgos en decisiones, modelos de servicio y herramientas prácticas.
Alinear · Codiseñar · Aprender · Actuar
Las prioridades, usuarios, riesgos, plazos y vacíos de evidencia se convierten en un encargo de evaluación focalizado.
Seleccionamos métodos, resultados, datos, participación, gobernanza y criterios de éxito adecuados.
Los métodos mixtos y predictivos integran desempeño, experiencia, contexto e incertidumbre.
La evidencia se traduce en cambios priorizados, estrategias de implementación, decisiones de servicio, publicaciones e informes.
Vídeos breves sobre evaluación de IA centrada en las personas, preparación para la implementación y traducción de la investigación.
↗MediosPor qué la telesalud puede mejorar el acceso de las personas que no pueden salir de casa y por qué deben cambiar las reglas de elegibilidad.
↗MediosHistorias, explicaciones y vídeos que conectan la evidencia de sistemas con las decisiones de los servicios de salud.
↗MediosProyectos, colaboraciones, presentaciones y aprendizajes de implementación para socios profesionales.
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La Dra. Maria Alejandra Piñero de Plaza es investigadora de Flinders University, Adjunct Fellow de la University of Adelaide y científica de IA aplicada y datos formada por el MIT.
Evaluación del envejecimiento, la fragilidad, la atención domiciliaria, la telesalud y el acceso a servicios, con atención a quienes tienen mayor riesgo de exclusión.
Métricas del cuidado, atención fundamental centrada en la persona, calidad de vida y medidas prácticas que conectan experiencia y desempeño.
Entornos físicos, sociales, digitales y asistenciales que apoyan la independencia, participación, bienestar y vida saludable.
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, revisiones exploratorias y traducción de evidencia para políticas, servicios e inversión.