Colaboro con servicios de salud, equipos tecnológicos y consorcios de investigación para evaluar innovaciones, preparar la inteligencia artificial para una adopción responsable y convertir la evidencia en decisiones de implementación. Mi enfoque integra ciencia de la complejidad aplicada, pensamiento sistémico, codiseño y análisis orientado a la toma de decisiones.
Comprender qué funciona, para quién, en qué condiciones y qué debe cambiar antes del escalamiento. Evaluar confianza, adopción, adecuación al flujo clínico y uso responsable. Incorporar ciclos continuos de aprendizaje dentro del programa y la toma de decisiones. Construir una estrategia de evaluación financiable, una vía de impacto y un equipo transdisciplinario.
Comprender qué funciona, para quién, en qué condiciones y qué debe cambiar antes del escalamiento.
Un diseño de evaluación sólido, medidas de implementación, resultados de métodos mixtos y una hoja de ruta práctica para optimizar o ampliar la innovación.
Evaluar confianza, adopción, adecuación al flujo clínico y uso responsable.
Evidencia de preparación específica para cada función, un mapa de riesgos y barreras, impulsores de adopción, cuadros de resultados y acciones priorizadas para una implementación responsable.
Incorporar ciclos continuos de aprendizaje dentro del programa y la toma de decisiones.
Ciclos continuos de aprendizaje que conectan a usuarios, profesionales, datos operativos y responsables de decisiones durante el diseño, la implementación y el perfeccionamiento.
Construir una estrategia de evaluación financiable, una vía de impacto y un equipo transdisciplinario.
Preguntas y métodos codiseñados, componentes de evaluación, lógica de impacto, funciones de los socios y contribuciones competitivas para la solicitud de financiación.
Sesiones ejecutivas, talleres aplicados, presentaciones y programas personalizados sobre IA responsable, pensamiento sistémico, evaluación, implementación y equidad.
Solicitar una propuesta de colaboración ↗Sesión focalizada para líderes sobre adopción responsable de IA, estrategia de evaluación, riesgos de implementación o equidad sanitaria.
Juntas directivas · equipos ejecutivos · responsables de programasEl equipo trabaja sobre un reto real de servicio, tecnología o política y obtiene un mapa compartido de evidencia y acciones.
Servicios de salud · gobiernos · empresasSerie personalizada con aprendizaje, aplicación facilitada, acompañamiento y herramientas reutilizables para fortalecer la capacidad institucional.
Equipos directivos · consorcios de investigaciónPresentación basada en evidencia sobre pensamiento sistémico, implementación, IA centrada en las personas y atención equitativa.
Congresos · retiros de equipos · eventos de sociosTeleseguimiento y atención virtual apoyada por atención primaria para personas con enfermedades crónicas en comunidades con menor nivel socioeconómico.
Traducción de evidencia e implementación de IA centrada en las personas en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales.
Vía de rehabilitación cardíaca centrada en la persona y codiseñada para mujeres de zonas rurales y remotas de Australia.
Evaluación rápida de cómo pacientes y profesionales percibieron y utilizaron tecnologías digitales durante la hospitalización.
Vía de telerehabilitación cardíaca adaptada para poblaciones rurales y remotas con menor acceso.
La evidencia liderada por comunidades aborígenes se incorporó a políticas y sistemas nacionales de seguimiento sanitario. La investigación rural contribuyó al modelo de rehabilitación cardíaca de Australia Meridional y elevó la finalización del 57,5 % al 77,1 %. La evidencia sobre telesalud y la campaña #FHBP reforzaron visibilidad, acceso e incidencia política. Método de evaluación de IA centrado en las personas, probado en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales. Colaboración internacional sobre medición del cuidado y modelización predictiva en hospitales públicos andaluces.
La evidencia liderada por comunidades aborígenes se incorporó a políticas y sistemas nacionales de seguimiento sanitario.
La investigación rural contribuyó al modelo de rehabilitación cardíaca de Australia Meridional y elevó la finalización del 57,5 % al 77,1 %.
La evidencia sobre telesalud y la campaña #FHBP reforzaron visibilidad, acceso e incidencia política.
Método de evaluación de IA centrado en las personas, probado en 12 servicios de urgencias metropolitanos y rurales.
Colaboración internacional sobre medición del cuidado y modelización predictiva en hospitales públicos andaluces.
Comenzar con la experiencia vivida, el contexto y la realidad de la práctica. Integrar evidencia cualitativa, cuantitativa y conocimiento experto. Convertir los hallazgos en decisiones, modelos de servicio y herramientas prácticas.
Comenzar con la experiencia vivida, el contexto y la realidad de la práctica.
Integrar evidencia cualitativa, cuantitativa y conocimiento experto.
Convertir los hallazgos en decisiones, modelos de servicio y herramientas prácticas.
Alinear · Codiseñar · Aprender · Actuar
Las prioridades, usuarios, riesgos, plazos y vacíos de evidencia se convierten en un encargo de evaluación focalizado.
Seleccionamos métodos, resultados, datos, participación, gobernanza y criterios de éxito adecuados.
Los métodos mixtos y predictivos integran desempeño, experiencia, contexto e incertidumbre.
La evidencia se traduce en cambios priorizados, estrategias de implementación, decisiones de servicio, publicaciones e informes.
Vídeos breves sobre evaluación de IA centrada en las personas, preparación para la implementación y traducción de la investigación.
↗MediosPor qué la telesalud puede mejorar el acceso de las personas que no pueden salir de casa y por qué deben cambiar las reglas de elegibilidad.
↗MediosHistorias, explicaciones y vídeos que conectan la evidencia de sistemas con las decisiones de los servicios de salud.
↗MediosProyectos, colaboraciones, presentaciones y aprendizajes de implementación para socios profesionales.
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La Dra. Maria Alejandra Piñero de Plaza es investigadora de Flinders University, Adjunct Fellow de la University of Adelaide y científica de IA aplicada y datos formada por el MIT.
Evaluación del envejecimiento, la fragilidad, la atención domiciliaria, la telesalud y el acceso a servicios, con atención a quienes tienen mayor riesgo de exclusión.
Métricas del cuidado, atención fundamental centrada en la persona, calidad de vida y medidas prácticas que conectan experiencia y desempeño.
Entornos físicos, sociales, digitales y asistenciales que apoyan la independencia, participación, bienestar y vida saludable.
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, revisiones exploratorias y traducción de evidencia para políticas, servicios e inversión.